Proposition technique - Architecture Call Center E-commerce

Pourquoi cette mission me correspond

CRM complet Linkee - Aircall + Airtable
J'ai concu et deploye un CRM complet construit sur Airtable pour Linkee, avec integration poussee d'Aircall (telephonie cloud, comparable a Kavkom) : synchronisation temps reel des appels, qualification automatique des leads, suivi performance par agent, dashboards de pilotage commercial.

Pratique intensive Make / n8n
Scenarios multi-etapes avec routeurs et gestion d'erreurs, integrations API REST (paiements, CRM, logistique, facturation), architectures modulaires pour la montee en charge.

Architecture globale

Kavkom → Make → Monday → Paiement → Facture → Boxtal

Kavkom Telephonie + CRM

Page de vente Interface televendeur

Stripe / Alma / Scalapay Paiements

MAKE
Orchestrateur
6 scenarios
~70k ops/mois

Monday.com Hub central data

Facturation Pennylane / Sellsy

Boxtal Expedition

Pourquoi Make plutot que Zapier

Routeurs natifs pour orienter les flux selon le moyen de paiement
Gestion d'erreurs avancee (error handlers, retry, rattrapage)
Cout par operation nettement inferieur a volume equivalent
Visualisation claire des scenarios pour la maintenance

Structure Monday.com - 4 boards

Leads / Fiches

Nom, prenom, telephone, email
Source, vendeur assigne
Statut : a relancer / repondeur / barrage / refus / commande
Date dernier appel, nb tentatives
ID Kavkom (lien CRM)

Commandes

Client, vendeur, produit/pack, prix
Moyen de paiement + statut paiement
Statut : nouvelle → payee → facturee → expediee → livree
N° facture, N° tracking

Dashboard Vendeurs

CA jour / semaine / mois
Nb ventes, nb appels
Taux de transformation
Panier moyen, nb refus

Clients

Coordonnees completes
Adresse de livraison
Historique achats (lien commandes)
Total depense, nb commandes

6 scenarios Make

Sync appels Kavkom → Monday

Webhook fin d'appel → recherche/creation lead → MAJ date, tentatives, vendeur, qualification

Temps reel

Nouvelle commande → Paiement

Webhook page de vente → routeur (Stripe / Alma / Scalapay) → creation commande Monday → MAJ lead en "Commande"

Temps reel

Confirmation paiement → Facturation

Webhook paiement → MAJ statut commande → creation facture → envoi email client

Temps reel

Facture validee → Expedition Boxtal

Trigger Monday → creation expedition Boxtal → etiquette + tracking → email client

Temps reel

Suivi livraison

Webhook Boxtal → MAJ statut commande Monday → notification client

Temps reel

Agregation KPIs vendeurs

Planification quotidienne → calcul CA, taux transfo, panier moyen par vendeur → MAJ dashboard

1x / jour

Dashboards de pilotage

Vue globale (Direction)

CA Jour

CA Semaine

CA Mois

--%

Taux transfo

Nb ventes

Panier moyen

Nb refus

Pipeline actif

Vue par vendeur

Chaque vendeur dispose de sa propre vue avec ses KPIs individuels, ses dernieres commandes et ses fiches en cours. Filtrage par jour / semaine / mois.

Integrations API

Service	Methode	Usage
Kavkom	Webhooks + REST API	Sync appels, contacts, agents, call-logs
Monday.com	API GraphQL + Webhooks	CRUD items, colonnes, recherche, triggers
Stripe	REST API + Webhooks	Payment intents, confirmations, remboursements
Alma	REST API + Webhooks	Paiement fractionne 2x/3x/4x, suivi
Scalapay	REST API + Webhooks	Ordres de paiement, confirmations
Facturation	REST API	Creation factures, envoi email
Boxtal	REST API + Webhooks	Expeditions, etiquettes, tracking, devis transporteurs

Fiabilite & Securite

Gestion des erreurs

Error handlers sur chaque scenario
Retry automatique (3 tentatives)
Verification quotidienne des statuts incoherents
Notifications email en cas d'echec

Securite des donnees

Webhooks securises par signature HMAC
Tokens API dans les connexions Make
Acces Monday par role (vendeur/manager/admin)
Page de vente restreinte (IP / auth)

Volumetrie estimee

Scenario	Ops / exec	Exec / jour	Ops / mois
Sync Kavkom	~5	300	45 000
Nouvelle commande	~8	40	9 600
Confirmation paiement	~6	40	7 200
Expedition	~5	35	5 250
Suivi livraison	~3	35	3 150
KPIs quotidiens	~20	1	600
TOTAL			~70 800

Plan Make recommande : Teams (~99€/mois), ajustable selon la croissance.

Planning - 5 a 6 semaines

Semaine 1

Cadrage & Setup

Structure Monday.com (4 boards), connexions API, environnement Make

Semaine 2

Flux Kavkom + Leads

Scenarios sync appels + qualification automatique des leads

Semaine 2-3

Ventes + Paiements

Page de vente interne + integration Stripe / Alma / Scalapay

Semaine 3-4

Facturation + Expedition

Chaine facture → Boxtal automatisee de bout en bout

Semaine 4-5

Dashboards + KPIs

Dashboards direction + vendeurs, agregation automatique

Semaine 5-6

Tests + Formation

Tests end-to-end, corrections, formation equipe

Methodologie

Cadrage initial (1 call) : validation des flux, acces outils, choix facturation
Livraisons iteratives : chaque phase testee et validee avant la suivante
Points reguliers : 1 a 2 par semaine
Documentation complete de chaque scenario Make
Formation equipe en fin de projet

Questions pour affiner

Logiciel de facturation : outil deja en place ? (Pennylane, Sellsy, Tiime...)
Volume : combien de vendeurs au lancement ? Combien d'appels/jour vises ?
Catalogue : combien de produits / packs differents ?
Kavkom : acces API / webhooks active sur votre plan ?
Page de vente : existe deja ou a creer entierement ?